Data Science
Aufgrund der enormen Datenmasse und der Heterogenität des Datenmaterials greifen wir bei der Aufbereitung und Analyse auf modernste Methoden aus dem Bereich Data Science zurück. Hierunter fallen auch Teildisziplinen wie Anonymisierung von Daten oder Predictive Analytics. Ebenso können nach eingehender Analyse Geschäftsprozesse automatisiert werden.
Geschäftsprozess-Optimierung
Geschäftsprozesse sind oftmals historisch gewachsen und unnötig komplex. Wie lassen sich diese Prozesse transparent darstellen, verschlanken und sogar automatisieren?
Predictive Analytics
Zukünftige Markt- und Geschäftsentwicklungen lassen sich nur schwer vorhersagen. Wie können Entwicklungen dennoch möglichst verlässlich prognostiziert werden, um erfolgreiche Entscheidungen zu ermöglichen?
Anonymisierung
Bei der Analyse von Unternehmensdaten müssen oftmals sensible Datensätze herangezogen werden. Wie lassen sich diese anonymisieren, ohne dass die Aussagekraft der Analysen eingeschränkt wird?
